A inteligência artificial começa a ganhar espaço também na gestão de pessoas das concessionárias ferroviárias. A MRS Logística reduziu em cerca de 60% o tempo gasto na triagem de currículos após incorporar recursos de IA ao seu processo de recrutamento e seleção. A iniciativa busca acelerar a contratação de profissionais para funções técnicas, aumentar a eficiência das equipes de Recursos Humanos e melhorar a aderência dos candidatos às vagas.
Segundo a empresa, a tecnologia passou a ser utilizada na etapa inicial dos processos seletivos, automatizando a leitura e a análise de currículos para identificar os perfis mais compatíveis com os requisitos de cada oportunidade. Antes da adoção da ferramenta, essa atividade era realizada manualmente pela equipe de recrutamento.
No setor ferroviário, onde boa parte das funções exige formação técnica específica e capacitação operacional, reduzir o tempo de contratação é considerado um fator estratégico. A reposição de profissionais impacta diretamente a continuidade das operações, enquanto contratações inadequadas podem afetar indicadores de produtividade, qualidade e segurança.
“O uso de inteligência artificial trouxe ganhos muito relevantes para o nosso processo. Tivemos uma redução média de 60% no tempo de triagem, o que libera o time para focar em etapas mais estratégicas, como entrevistas e avaliação da qualidade dos candidatos”, afirma Simone Souza, gerente-geral de Desenvolvimento de RH da MRS Logística.
Seleção mais assertiva
Além da redução do trabalho operacional das equipes de RH, a empresa afirma que a utilização da inteligência artificial aumentou a qualidade da pré-seleção dos candidatos. Com a triagem automatizada, os profissionais encaminhados para as etapas seguintes apresentam maior aderência aos requisitos das vagas, tornando o processo de decisão mais ágil.
Outro reflexo observado foi a melhoria na experiência dos candidatos. A MRS informa que passou a fornecer retorno para todos os participantes dos processos seletivos, incluindo feedback personalizado aos finalistas — uma prática ainda pouco comum em processos de recrutamento de grande escala.
A empresa destaca ainda que a análise inicial baseada em critérios objetivos contribui para padronizar as seleções e reduzir vieses durante a avaliação dos currículos.
IA avança nas empresas de infraestrutura
O uso de inteligência artificial em processos de recrutamento tem se expandido entre empresas de infraestrutura, logística e indústria, setores que lidam simultaneamente com grande volume de candidatos e escassez de profissionais qualificados para funções técnicas. A automação da triagem permite reduzir o tempo de preenchimento das vagas e direcionar as equipes de Recursos Humanos para atividades de maior valor agregado.
Na MRS, a iniciativa integra uma estratégia mais ampla de transformação digital. Cliente da plataforma SAP SuccessFactors desde 2015, a concessionária passou a utilizar recentemente os recursos de inteligência artificial incorporados ao sistema para automatizar a etapa de recrutamento.
A companhia também já avalia ampliar o uso da IA para outras áreas corporativas. Entre as iniciativas em teste está a utilização do copiloto Joule, desenvolvido pela SAP, como parte da estratégia de ampliar a adoção de ferramentas baseadas em inteligência artificial em diferentes processos internos.
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