A ITA Airways, companhia aérea nacional da Itália, iniciou o uso de inteligência artificial para reduzir consumo de combustível e emissões em sua operação. A companhia projeta economizar mais de 7,1 mil toneladas de combustível e evitar a emissão de 22,1 mil toneladas de CO₂ entre 2025 e 2026, a partir da adoção do sistema SITA OptiFlight®, já implementado em toda a frota.
A solução, desenvolvida pela SITA, atua na fase de subida das aeronaves — etapa crítica para o consumo energético — ao calcular, em tempo real, o perfil mais eficiente de voo. O sistema combina dados operacionais da aeronave, informações meteorológicas em quatro dimensões e algoritmos de machine learning para ajustar automaticamente variáveis como velocidade, aceleração e transições de altitude.
A tecnologia utiliza modelagem individualizada por aeronave, considerando características específicas de cada equipamento para definir o melhor desempenho em diferentes condições operacionais. Com isso, a companhia busca reduzir consumo sem comprometer segurança ou pontualidade.
Pressão por custos e sustentabilidade
O combustível segue como um dos principais custos das companhias aéreas e um dos maiores desafios ambientais do setor. A busca por soluções que conciliem eficiência operacional e redução de emissões tem acelerado a adoção de ferramentas baseadas em dados.
“A indústria da aviação enfrenta o desafio urgente de reduzir emissões mantendo a eficiência. A decisão da ITA Airways é um exemplo de como o poder dos dados pode ter um impacto real”, afirma Yann Cabaret, CEO da SITA for Aircraft. “Ao utilizar estatísticas em tempo real e modelagem preditiva, permitimos que a companhia reduza o consumo de combustível enquanto mantém a performance ideal de voo”, diz.
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