Total Express usa IA própria para aumentar eficiência e reduzir falhas na entrega

Plataforma DataTEX melhora qualidade de endereços e amplia eficiência operacional em logística

Redação

A Total Express passou a utilizar uma plataforma própria de inteligência artificial para tratar um dos principais gargalos da logística: a baixa qualidade de dados de endereços. Em fase de prova de conceito, a solução elevou o SLA de 95% para 96,5% e reduziu em 5% os chamados de clientes. SLA é a sigla para Service Level Agreement — em português, Acordo de Nível de Serviço. Na prática, é um indicador que mede o percentual de entregas realizadas dentro do prazo prometido

Batizada de DataTEX, a tecnologia utiliza IA generativa para interpretar, corrigir e enriquecer informações de endereçamento. O sistema cruza dados internos, bases externas, histórico operacional e geolocalização para gerar coordenadas mais precisas, aumentando a assertividade da roteirização e das entregas.

“Nos próximos anos, a logística brasileira terá que operar com muito mais inteligência de dados do que capacidade física. Quem não investir em automação e IA vai ter dificuldade para sustentar prazos e custos”, afirma Eduardo Arantes, gerente de Transformação Digital da Total Express.

Projeções da Associação Brasileira de Operadores Logísticos indicam expansão do setor de 23% até 2029, impulsionada pelo e-commerce. Segundo a Associação Brasileira de Comércio Eletrônico, o segmento movimentou R$ 235,5 bilhões em 2025, alta de 15,3%.

O desenvolvimento do DataTEX está ligado ao Total Labs, hub interno de inovação da companhia, responsável por testar soluções em ambiente real e escalar tecnologias aplicadas à operação. A estratégia inclui integração de sistemas, monitoramento preditivo e roteirização inteligente.

Dentro dos armazéns, a empresa também ampliou o uso de automação, com sistemas de separação assistida, sorters e tecnologias como o put-to-light, que orienta operadores por LEDs. Segundo a companhia, o modelo reduziu em até 80% o tempo de separação.

“Automação e robotização são respostas diretas a desafios reais do mercado. Elas tornam a operação mais estável, reduzem impactos da curva de aprendizado e garantem consistência mesmo em picos sazonais”, diz Arantes.

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